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Token-Zähler
Schätze die Anzahl der Token in deinem Text für KI-Modelle.
Anleitung
1
Text eingeben oder einfügen.
2
Klicke auf „Token zählen.
3
Sieh Token, Kosten und Kontextverbrauch.
Text
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Über dieses Tool
Was sind Token?
Token sind die Grundeinheiten, die KI-Modelle zur Textverarbeitung verwenden. Ein Token kann ein Wort, ein Wortteil oder ein Satzzeichen sein.
Wie funktioniert es?
Das Tool schätzt Token mit ~4 Zeichen/Token. GPT-4 unterstützt 128K Kontext-Token. Kosten basieren auf OpenAI-Preisen.
Häufige Verwendungen
- API-Kosten vor dem Senden schätzen
- Kontextlimits des Modells prüfen
- Prompts für Effizienz optimieren
- Token-Anzahl verschiedener Texte vergleichen
- Token-Budgets in Anwendungen verwalten
Tipp: Arabische und asiatische Sprachen benötigen mehr Token pro Wort als Englisch. GPT-4 Turbo kostet $10/1M Eingabe-Token.
Quellen & Referenzen
- OpenAI Tokenizer — OpenAIs offizielles Tool zur genauen Token-Zählung
- OpenAI Pricing — Preisdetails für verschiedene Modell-Token-Nutzung
Häufig gestellte Fragen
Ein Token ist die kleinste Texteinheit, die ein KI-Modell verarbeitet. Es kann ein Wort, ein Wortteil oder ein Satzzeichen sein.
GPT-4 Turbo unterstützt bis zu 128.000 Kontext-Token, was etwa einem 300-Seiten-Buch entspricht.
GPT-4 Turbo kostet ~$10 pro Million Eingabe-Token und ~$30 pro Million Ausgabe-Token. Kosten variieren je nach Modell.
Beide Modelle verwenden ähnliche Tokenisierung (BPE-Kodierung), aber GPT-4 Turbo unterstützt bis zu 128K Kontext-Token, während GPT-3.5 Turbo 16K unterstützt. Die Zählmethode ist ähnlich, aber Kosten und Kontextgrenzen unterscheiden sich erheblich.
Sie können Token reduzieren durch prägnantes Schreiben, Entfernen überflüssiger Leerzeichen, Verwenden von Abkürzungen, Vermeiden von Wiederholungen und effizientes Strukturieren von Prompts. Bei Code hilft Minifizierung erheblich.
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