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Contador de Tokens
Estima el número de tokens en tu texto para modelos de IA.
Cómo Usar
1
Ingresa o pega tu texto.
2
Haz clic en "Contar Tokens".
3
Ve los tokens, estimación de costo y uso de contexto.
Texto
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Acerca de Esta Herramienta
¿Qué son los Tokens?
Los tokens son las unidades básicas que los modelos de IA usan para procesar texto. Un token puede ser una palabra, parte de una palabra o puntuación. El inglés promedia ~4 caracteres por token.
¿Cómo Funciona?
La herramienta estima tokens usando la proporción ~4 caracteres/token. GPT-4 soporta 128K tokens de contexto. Los costos se calculan según los precios de OpenAI.
Usos Comunes
- Estimar costos de API antes de enviar solicitudes
- Verificar si el texto cabe dentro de los límites de contexto del modelo
- Optimizar prompts para eficiencia
- Comparar conteos de tokens entre diferentes textos
- Administrar presupuestos de tokens en aplicaciones
Consejo: Los idiomas árabe y asiático usan más tokens por palabra que el inglés. GPT-4 Turbo cuesta $10/1M tokens de entrada.
Fuentes y Referencias
- Tokenizador de OpenAI — Herramienta oficial de OpenAI para conteo preciso de tokens
- Precios de OpenAI — Detalles de precios para uso de tokens de diferentes modelos
Preguntas Frecuentes
Un token es la unidad más pequeña de texto que un modelo de IA procesa. Puede ser una palabra, parte de una palabra o un signo de puntuación.
GPT-4 Turbo soporta hasta 128,000 tokens de contexto, equivalente aproximadamente a un libro de 300 páginas.
GPT-4 Turbo cuesta ~$10 por millón de tokens de entrada y ~$30 por millón de tokens de salida. Los costos varían según el modelo.
Ambos modelos usan tokenización similar (codificación BPE), pero GPT-4 Turbo soporta hasta 128K tokens de contexto mientras GPT-3.5 Turbo soporta 16K. El método de conteo de tokens es similar pero los costos y límites de contexto difieren significativamente.
Puedes reducir tokens escribiendo de forma concisa, eliminando espacios en blanco extra, usando abreviaturas, evitando repetición y estructurando prompts eficientemente. Para código, la minificación reduce significativamente el conteo de tokens.
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