What is a token in AI models?

A token is a unit of text processed by language models. In GPT models, a token is roughly 4 characters or about 0.75 words in English. Arabic and other languages may have different token-to-character ratios.

Token counting is essential for managing API costs, staying within model context limits (e.g., GPT-4 supports up to 128K tokens), and optimizing prompts for better results.

How accurate is this token counter?

This tool provides an approximation based on character count. For exact counts, use OpenAI's tiktoken library. The estimate is useful for quick planning and cost estimation.

What is the difference between GPT-3.5 and GPT-4 tokens?

Both models use similar tokenization (based on BPE encoding), but GPT-4 Turbo supports up to 128K tokens context while GPT-3.5 Turbo supports 16K. The token counting method is essentially the same, but costs and context limits differ significantly.

How can I reduce the number of tokens?

You can reduce tokens by writing concisely, removing unnecessary whitespace, using abbreviations, avoiding repetition, and structuring prompts efficiently. For code, minifying helps reduce token count significantly.

عداد التوكن - احسب عدد التوكن في النص

طريقة الاستخدام

1

أدخل أو الصق النص المراد حساب توكنه.

2

اضغط "احسب" لرؤية عدد التوكن.

3

شاهد الإحصائيات وانسخ النتيجة.

أدخل النص

النتيجة

عن هذه الأداة

ما هو التوكن؟

التوكن هو وحدة قياس النص في نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT. كل توكن يمثل تقريباً 4 أحرف أو 0.75 كلمة بالإنجليزية. النصوص العربية قد تحتاج توكنات أكثر لكل كلمة بسبب الترميز.

كيف يتم الحساب؟

هذه الأداة تقدّر عدد التوكنات بتقسيم عدد الأحرف على 4 (المعدل التقريبي لنماذج GPT). للحسابات الدقيقة، يُستخدم مكتبة tiktoken من OpenAI. التقدير مفيد للتخطيط السريع.

لماذا نعدّ التوكنات؟

تقدير تكاليف استخدام APIs مثل GPT-4
التأكد من عدم تجاوز حد السياق (مثلاً 128K توكن)
تحسين المطالبات (Prompts) لنتائج أفضل
مقارنة أطوال النصوص بين اللغات
إدارة ميزانية التوكنات في التطبيقات

معلومة: GPT-4 يدعم حتى 128,000 توكن. كل 1,000 توكن تكلف حوالي $0.03 للإدخال و $0.06 للإخراج. النصوص العربية تستهلك توكنات أكثر من الإنجليزية.

مصادر ومراجع

OpenAI Tokenizer — أداة OpenAI الرسمية لعدّ التوكنات بدقة
OpenAI Pricing — أسعار استخدام توكنات النماذج المختلفة

الأسئلة الشائعة

التوكن وحدة نصية تعالجها النماذج اللغوية. في GPT يمثل كل توكن حوالي 4 أحرف أو 0.75 كلمة بالإنجليزية. العربية واللغات الأخرى قد تختلف نسبتها.

عدّ التوكنات ضروري لإدارة تكاليف API، والبقاء ضمن حدود السياق (مثلاً 128K توكن لـ GPT-4)، وتحسين المطالبات لنتائج أفضل.

الأداة تقدم تقديراً تقريبياً بناءً على عدد الأحرف. للعد الدقيق، استخدم مكتبة tiktoken من OpenAI. التقدير مفيد للتخطيط السريع وتقدير التكاليف.

كلا النموذجين يستخدمان ترميزاً متشابهاً (BPE)، لكن GPT-4 Turbo يدعم حتى 128K توكن سياق بينما GPT-3.5 Turbo يدعم 16K. طريقة عدّ التوكنات متشابهة لكن التكاليف وحدود السياق تختلف بشكل كبير.

يمكنك تقليل التوكنات بالكتابة المختصرة، وإزالة المسافات الزائدة، واستخدام الاختصارات، وتجنب التكرار، وهيكلة المطالبات بكفاءة. للكود البرمجي، التصغير (minification) يقلل التوكنات بشكل ملحوظ.

Toolyfx

أدوات الحساب

أدوات الوقت & التاريخ

تحويلات & أدوات تقنية

إنتاجية & نصوص

صحة & نشاط & تسلية